Apa itu Peramalan Bisnis?

Eksekutif, manajer, dan analis menggunakan alat peramalan bisnis untuk membantu pengambilan keputusan.

Peramalan bisnis adalah proses yang digunakan untuk memperkirakan atau memprediksi pola masa depan.Eksekutif, manajer dan analis menggunakan hasil yang diperkirakan untuk membantu dalam membuat keputusan bisnis yang lebih baik.Misalnya, prakiraan bisnis digunakan untuk memperkirakan penjualan triwulanan,tingkatinventaris, pemesananulangrantai pasokan, lalu lintas situs web, dan paparan risiko.Sementara peramalan bisnis biasanya dicapai dengan menggunakan teknik statistik,penambangan datajuga terbukti menjadi alat yang berguna untuk bisnis dengan banyak data historis.

Prakiraan bisnis digunakan untuk membahas penjualan triwulanan, tingkat inventaris, pemesanan ulang rantai pasokan, lalu lintas situs web, dan paparan risiko.

Alat yang digunakan untuk peramalan bisnis bergantung pada kebutuhan bisnis dan jumlah data yang terlibat.Alat-alat ini mencakupspreadsheet, perencanaan sumber daya perusahaan,sistemmanajemen rantai pasokantingkat lanjut,dan teknologi jaringan atau web lainnya.Secara umum, alat yang digunakan harus memungkinkan berbagi data dengan mudah antar departemen atau unit bisnis, mengunggah data dari berbagai sumber, bermacam-macam teknik analisis dan tampilan grafis dari hasil.

Tiga metode peramalan bisnis tersedia untuk berbagai jenis data dan analisis.Model deret waktu adalah yang paling umum, di mana data diproyeksikan ke depan.Perhitungan statistik untuk caral ini meliputi metode rata-rata bergerak, pemulusan eksponensial dan Box-Jenkins.Model deret waktu sederhana karena setelah rumus ditentukan, memasukkan data historis akan menampilkan hasil yang diperkirakan.Ini hanya berguna ketika data historis menunjukkan pola yang kuat, anomali yang tidak terhitung.

Model penjelasan adalah metode lain dari peramalan bisnis.Model ini tidak memerlukan data historis sebanyak analisis deret waktu untuk menerima prakiraan bisnis yang berguna.Regresi linier, aditif nonparametrik dan regresi lag adalah metode yang umum digunakan.Misalnya, regresi linier dapat digunakan untuk menentukan berapa banyak lalu lintas situs web akan menghasilkan pendapatan iklan yang diinginkan.

Penambangan data adalah metode peramalan bisnis ketiga, dan semakin populer saat bisnis mengumpulkan dan menyimpan lebih banyak datanya dalam format digital.Metode ini bergantung pada penyaringan data historis untuk pola.Data ini biasanya diambil dan digabungkan dari berbagai departemen, email, dan laporan.Algoritme dapat didasarkan pada penggalian data untuk membuat prediksi secara otomatis, seperti sistem Amazon.com yang menawarkan buku yang direkomendasikan kepada pelanggannya.

Kesalahan dalam peramalan bisnis sering terjadi karena masalah perangkat lunak, kesalahan matematika, penyesuaian yang tidak perlu, dan bias.Mengurangi atau menghilangkan kesalahan dapat dicapai dengan menghitung ulang, membandingkan hasil ketika menggunakan formula atau metode yang berbeda, meminimalkan penyesuaian dan menghilangkan peluang untuk bias.Estimasi harus diidentifikasi dengan jelas dengan penjelasan tentang bagaimana estimasi dibuat.Prakiraan awal mungkin terbukti tidak akurat bila dibandingkan dengan hasil aktual, sehingga penyesuaian konstan mungkin diperlukan untuk menghasilkan prediksi masa depan yang lebih kuat.