Menjelaskan Statistik dengan Bisnis dengan singkat

Beberapa peranan statistik dalam menajemen lembaga-lembaga bisnis, yaitu sebagai :

  1. Perumusan perencanaan
  2. Alat kontrol, dan
  3. Dasar evaluasi hasil kerja

Perumusan perencanaan. Data diperlukan dalam proses perencanaan agar apa yang direncanakan sesuai dengan kemampuan yang ada. Suatu perencanaan yang tidak sesuai dengan kemampuan yang ada merupakan perencanaan yang sukar dilaksanakan. Data hasil ramalan akan memberikan gambaran mengenai sesuatu di masa yang akan datang termasuk gambaran tentang kemampuan. Misalnya, perencanaan produksi harus selalu disesuaikan dengan kemampuan menjual yang dicerminkan dengan ramalan penjualan, perencanaan daerah pemasaran harus disesuaikan dengan daya beli masyarakat setempat yang tercermin dalam ramalan daya beli.

Dengan statistik, rencana dan ramalan dapat dibuat sebaik mungkin. Hal ini disebabkan karena statistk dengan analisis korelasinya akan mempertimbangkan seberapa besar hubungan antara masing-masing variabel yang akan diramalkan dan faktor- faktor yang mempengaruhinya. Disamping itu, dengan statistik perubahan yang akan terjadi dapat diatasi sedini mungkin. Para manajer juga dapat mengambil keputusan yang lebih baik dengan data statistik karena gambaran tentang kemampuan perusahaan bisa diketahui trend-nya.

Data statistik dapat digunakan untuk mengetahui besarnya produksi yang dihasilkan oleh perusahaan, jumlah penjualan, persentase barang yang laku dan barang yang tidak laku, lama waktu yang diperlukan untuk mengerahkan produk, frekuensi pembelimembeli produk, serta tingkat kepuasaan konsumen terhadap produk yang dihasilkan oleh suatu perusahaan. Data statistik tersebut sangat diperlukan oleh pimpinan perusahaan atau para manajer dalam membuat suatu keputusan.

Tidak semua data bisa dipakai sebagai dasar pengambilan keputusan oleh manajer perusahaan, karena data itu sendiri memiliki syarat-syarat tertentu untuk dapat dikatakan sebagai data yang baik dan layak untuk dijadikan dasar dalam analisis statistik nantinya. Data yang salah apabila digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan maka keputusan yang diambil juga akan

salah. Menurut J. Suprantoada,lima syarat yang harus dipenuhi oleh suatu data agar bisa dikatakan sebagai data yang baik, yaitu obyektif, representatif (mewakili), kesalahan baku (standarbaku) kecil, tepat waktu (up to date), dan relevan. Berbagai penggunaan statistik dalam berbagai bidang dengan gambaran permasalahan yang dapat diselesaikan ditampilkan pada Tabel dibawah ini :

Pengguna

Statistika

Masalah yang Dihadapi
Manajemen 1. Penentuan struktur gaji, pesangon, dan tunjangan karyawan.

2. Penentuan jumlah persediaan barang, barang dalam proses, dan barang jadi.

3. Evaluasi produktivitas karyawan.

4. Evaluasi kinerja perusahaan.

Akuntansi 1. Penentuan standar audit barang dan jasa.

2. Penentuan depresiasi dan apresiasi barang dan jasa.

3. Analisis rasio keuangan perusahaan

Pemasaran 1. Penelitian dan pengembangan produk.

2. Analisis potensi pasar, segmentasi pasar dan diskriminasi pasar.

3. Ramalan penjualan.

4. Efektivitas kegiatan promosi penjualan.

Keuangan 1. Potensi peluang kenaikan &penurunan harga saham, suku bunga & reksadana.

2. Tingkat pengembalian investasi beberapa sektor ekonomi.

3. Analisis pertumbuhan laba dan cadangan usaha.

4. Analisis resiko setiap usaha.

Ekonomi

Pembangunan

1.  Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi dan suku bunga.

2.  Pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguran serta kemiskinan.

3.  Indeks harga konsumen dan perdagangan besar.

Agribisnis 1.  Analisis produksi tanaman, ternak, ikan dan kehutanan.

2.  Kelayakan usaha dan skala ekonomi.

3.  Manajemen produksi agribisnis.

4.  Analisis ekspor dan impor produk pertanian.